zoty中歐體育官方網(wǎng)站-人形機(jī)器人“秀肌肉”易，解數(shù)據(jù)“饑荒”難？

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　　今年以來(lái)，具身智能成為科技領(lǐng)域的熱門話題，人形機(jī)器人更是備受矚目。從春晚機(jī)器人扭秧歌，到機(jī)器人馬拉松、運(yùn)動(dòng)會(huì)，再到各大展會(huì)紛紛聚焦，具身智能的發(fā)展可謂日新月異。

　　然而，在行業(yè)熱度不斷攀升的同時(shí)，爭(zhēng)議也隨之而來(lái)。年初，金沙江創(chuàng)投的朱嘯虎直言 “人形機(jī)器人就是泡沫”，他認(rèn)為目前行業(yè)缺乏清晰的商業(yè)化路徑，企業(yè)難以找到真正的客戶。這一觀點(diǎn)引發(fā)了廣泛討論，不少網(wǎng)友也對(duì)人形機(jī)器人的實(shí)際應(yīng)用能力表示質(zhì)疑，現(xiàn)實(shí)中機(jī)器人的表現(xiàn)與視頻中的炫酷演示存在較大差距。

　　事實(shí)上，具身智能產(chǎn)業(yè)確實(shí)面臨著諸多難點(diǎn)。例如，技術(shù)路線尚未統(tǒng)一，強(qiáng)化學(xué)習(xí)與世界模型等發(fā)展方向仍無(wú)定論，行業(yè)難以形成合力。此外，數(shù)據(jù)短缺也是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，訓(xùn)練大模型所需的數(shù)據(jù)量巨大，但目前大部分研究的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，導(dǎo)致機(jī)器人的任務(wù)種類少、泛化性差。

　　不過(guò)，也有許多人對(duì)具身智能的未來(lái)充滿信心。經(jīng)緯創(chuàng)投創(chuàng)始人張穎認(rèn)為，機(jī)器人領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，過(guò)程中有點(diǎn)泡沫很正常，時(shí)間拉長(zhǎng)，人形機(jī)器人賽道一定能出大公司。一些業(yè)內(nèi)人士也在積極探索解決問(wèn)題的方法，如華為云推出的 CloudRobo 具身智能平臺(tái)，通過(guò)云端生成合成數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人，利用 MetaEngine 自研引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)重建和增廣，同時(shí)推出 R2C 協(xié)議，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。

　　盡管上云并非適用于所有場(chǎng)景，但在復(fù)雜場(chǎng)景的計(jì)算、任務(wù)規(guī)劃等方面，云計(jì)算具有明顯優(yōu)勢(shì)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，具身智能有望在未來(lái)實(shí)現(xiàn)更大的突破。

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